西乡龙腾车牌识别一体机更换 车牌识别系统

深圳市壹泊车科技有限公司
是一家专业从事智慧云平台停车场管理系统及智能出入口管理系统制造商，专注于智能化出入管理系统产品的研发、生产、销售、设计、施工和服务于一体的**企业，致力于打造好的智能化出入口管理系统。
主打产品：车牌识别系统、车牌识别一体机、快速道闸、广告道闸、人行通道闸、广告通道门、智能充电桩、人脸识别系统、
主打服务：停车场专业规划设计、地坪漆施工、道路热熔划线、停车场配套系统设计施工、办理及变更停车场经营性收费许可证。
企业的宗旨是：秉承“商道酬信”为理念来换取您的信任与支持，互惠互利，共创双赢！
在现代化停车场管理中，涉及到各方面的管理，其中车辆的管理是一个重要的方面。尤其是对特殊停车场、大院及**、小区而言，要求对各种车辆实时地进行严格的管理，对其出入的时间进行严格的监视，并对各类车辆进行登记（包括内部车辆和外部车辆）和识别。对大规模的场区中，各种出入的车辆较多，如每辆车都要进行人工判断，既费时，又不利于管理和查询，保卫工作比较困难，效率低下。为了改善这种与现代化停车场、大院及**、小区等不相称的管理模式，需要尽快实现车辆管理工作的自动化、智能化，并以计算机网络的形式进行管理，对所有出入口的车辆进行有效地、准确地监测和管理。要求系统提供相应的应用软件，实现营区管理的高效率、智能化。
系统自动识别进入小区车辆的号码和车牌特征，验证用户的合法身份，自动比对黑名单库，自动报警，并可对整个停车场情况进行监控和管理，包括出入口管理，内部管理，采集，存储数据和系统工作状态，以便管理员进行监控，维护，统计，查询和打印报表等工作。车辆出入小区，完全处于系统监控之下，使小区的出入，收费，防盗，车位管理完全智能化、自动化并具有方便快捷，安全可靠的优点．
其主要特点如下：
对环境的依赖性降低至较低程度，可实现全天候正常工作，且识别率保持较高水平。
基于LPR识别系统提高了识别的速度和准确性。
可识别的较小号牌宽度为80个像素
适应复杂的气候及光照条件，如阴天、雨天、晚上仍可保证高识别率。
适应高速大流量，车速在20 km/h，单车道流量为30辆/分钟时仍可保证高识别率(>98%)。
实现对视频图像的逐帧处理，视频流触发，不用埋设地感线圈（双通道），避免破坏路面。
工程安装简便、运行稳定，不干扰用户已有系。
具有较高的处理能力，对车辆行进过程中所有图像都进行识别和处理，不依赖于单张图片，有效提高设备对复杂环境的适应能力
1.1、对不同光照的适应能力
在工程现场环境比较复杂，例如：烟雾、雨雪、日光不同角度的照射、车灯以及大型广告牌等都有可能对识别系统造成干扰，特别是采用外触发方式的识别设备，其识别率严重依赖于所抓拍的图片，当抓拍的瞬间，车辆牌照处在受干扰位置，会造成误识别。
我公司的自动识别车牌道闸系统车牌识别算法对视频图像进行逐帧实时处理，车辆在运动过程中，角度、光照是不断变化的，总会在某些时刻车牌是清晰的，一定会采集到一些车牌清晰的视频帧用于分析和识别，因此我公司的车牌识别设备对光线、气候的抗干扰能力较强。

活动形式丰富，包括“微信支付立减、随机减、支付后送红包、支付后送代金券、微信摇一摇领福包”等等。

车牌识别系统是指能够检测到受监控路面的车辆并自动提取车辆牌照信息（含汉字字符、英文字母、阿拉伯数字及号牌颜色）进行处理的技术。车牌识别是现代智能交通系统中的重要组成部分，应用十分广泛。它以数字图像处理、模式识别、计算机视觉等技术为基础，对摄像机所拍摄的车辆图像或者视频序列进行分析，得到每一辆汽车的车牌号码，从而完成识别过程。通过一些后续处理手段可以实现停车场收费管理，交通控制指标测量，车辆定位，汽车防盗，高速公路**速自动化监管、闯红灯电子、公路收费站等等功能。对于维护交通安全和城市治安，防止交通堵塞，实现交通自动化管理有着现实的意义。
　　车牌识别系统的识别率还与牌照质量和拍摄质量密切相关。牌照质量会受到各种因素的影响，如生锈、污损、油漆剥落、字体褪色、牌照被遮挡、牌照倾斜、高亮反光、多牌照、**等等；实际拍摄过程也会受到环境亮度、拍摄方式、车辆速度等等因素的影响。这些影响因素不同程度上降低了车牌识别的识别率，也正是车牌识别系统的困难和挑战所在。为了提高识别率，除了不断地完善识别算法还应该想办法克服各种光照条件，使采集到的图像利于识别。
　　车辆检测可以采用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测技术、视频检测等多种方式。采用视频检测可以避免破坏路面、不必附加外部检测设备、不需矫正触发位置、节省开支，而且更适合移动式、便携式应用的要求。
　　系统进行视频车辆检测，需要具备很高的处理速度并采用的算法，在基本不丢帧的情况下实现图像采集、处理。若处理速度慢，则导致丢帧，使系统无法检测到行驶速度较快的车辆，同时也难以保证在有利于识别的位置开始识别处理，影响系统识别率。因此，将视频车辆检测与牌照自动识别相结合具备一定的技术难度。
　　车牌识别技术要求能够将运动中的汽车牌照从复杂背景中提取并识别出来，通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等技术，识别车辆牌号、颜色等信息，目前新的技术水平为字母和数字的识别率可达到99.7%，汉字的识别率可达到99%。

公众号支付
用户可通过公众帐号自助缴费。
无感支付
不停车移动支付（无感支付），通过客户在车主服务平台开通免密支付，实现真正的无感停车体验。完成的流程包括用户加入车主服务平台小程序，注册绑定车牌，并开通免密支付。当用户进入支持无感支付的停车场时，手机会接收到入场通知。当用户驶向停车场出口出闸时，摄像头设备自动识别车牌并受理，用户成功离场后再从其账户中扣费。
扫码缴费
用户可通过扫描停车卡或线下宣传物料的二维码，进入支付页面自助缴费。
停车行业
传统的停车行业经营模式受限，维护管理成本高，高峰期缴费处压力大，我们希望通过微信智慧停车场自助化服务流程，随时随地缴纳停车费，*排队等待，并提供自助查车、寻车、缴费，大量释放人力，收集客户信息，可获取顾客造访状态，与顾客实时交流，提供多种异业合作可能。
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